正态分布标准表
如何查正态分布表??？
第一步🦕🐽_*：首先🕸🏉_*，要了解标准正态分布的公式（如图）🐇☹️——🪅。第二步🦭-🐐🌹：看标准正态分布表🧶🐱-🏓😭，主要是看x的值（如图）🦟🐳——-😬😩。第三步*|🍁：下面以示例介绍🌧——|😷🐃：假设X=1.15🤔🌸-♦，首先在左边一列找到1.1（如图）🤕🦒-|♣😻。第四步🙂🪶--*✨：然后在上面一行找到0.05（如图）🦬🤿————😏。第五步🪳🎣_-🐣🍁：然后找到1.1和0.05对应的那个值🐈⬛——🎰，也就是0.8749（如图）*|🦚🐵。第说完了⭐️🎄|💐🌺。
看标准正态分布表😅🐾-🐜🐝，主要是看x的值（如图）😊🌼——_🦢💐；一🎉💫--🐤、正态分布曲线下的面积分布规律为🏈_-💀😋：无论μ*🐹——🎖🌲，σ取什么值🐊--🪴🌼，正态曲线与横轴间的面积总等于1🐈⬛😿_-🐭🐽。在μ±σ范围内🌹🐜-🌼🐟，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二🐣🎖|🤕🐖、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)🌎🐫-💮👻，通过查找实数x的位置🦖🐂--😃🎱，从而得到p(z 后面会介绍🦟-_🦜。
第一步🦕🐽_*：首先🕸🏉_*，要了解标准正态分布的公式（如图）🐇☹️——🪅。第二步🦭-🐐🌹：看标准正态分布表🧶🐱-🏓😭，主要是看x的值（如图）🦟🐳——-😬😩。第三步*|🍁：下面以示例介绍🌧——|😷🐃：假设X=1.15🤔🌸-♦，首先在左边一列找到1.1（如图）🤕🦒-|♣😻。第四步🙂🪶--*✨：然后在上面一行找到0.05（如图）🦬🤿————😏。第五步🪳🎣_-🐣🍁：然后找到1.1和0.05对应的那个值🐈⬛——🎰，也就是0.8749（如图）*|🦚🐵。第说完了⭐️🎄|💐🌺。
看标准正态分布表😅🐾-🐜🐝，主要是看x的值（如图）😊🌼——_🦢💐；一🎉💫--🐤、正态分布曲线下的面积分布规律为🏈_-💀😋：无论μ*🐹——🎖🌲，σ取什么值🐊--🪴🌼，正态曲线与横轴间的面积总等于1🐈⬛😿_-🐭🐽。在μ±σ范围内🌹🐜-🌼🐟，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二🐣🎖|🤕🐖、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)🌎🐫-💮👻，通过查找实数x的位置🦖🐂--😃🎱，从而得到p(z 后面会介绍🦟-_🦜。
典型的u=1.96🦔_🎑🏸，找到纵轴-1.9😌_🌾🌘，结合横轴0.06🐷🌳_——😸🐍，确定Φ（u）0.025🐔🌺_-☁️。1-0.025x2=0.95🦆-|🦁🦥，即95%的曲线面积对应的u上下限是（1.96🦙😲-|😑🤿，1.96）🦌-🐐🦅。标准正态分布曲线为对于标准正态分布来说😚😣_🌜🐔，存在一张表🦢-|🐫🎋，称为🧵|😴：标准正态分布表如下图示😋🐝--🐟，
1*🪁|——🎣🍃、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)🐀⛅️-_🤢🐦，通过查找实数x的位置🐹⭐️__😿🤨，从而得到p(z<=x)🦎——🪳🦘。2🧶🐌_🐸🥏、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位🍁|-😼，横向代表x的小数点后第二位🤬||🌟🧿，然后就找到了x的位置*🎫_-🦌。比如这个例子🐱__🐋🎁，纵向找2.0🦅||🦍，横向找0🐅🐹-🐋🐥，就找到了2.00的位置🪁|-🙃🤧，查出0.9772🕹_😲。
正态分布概率表是什么??？
正态曲线呈钟型😇-|🐍，两头低🛷-🌏🐗，中间高🐆🤓|——🐲，左右对称因其曲线呈钟形🐸-🤨，因此人们又经常称之为钟形曲线🦒😜__🐂。若随机变量X服从一个数学期望为μ🍂——*💥、方差为σ2的正态分布⛳😛——|🎨，记为N(μ🐘🦥|_🐌，σ2)😠🏐|-🤥。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置🎇-——🙃🦒，其标准差σ决定了分布的幅度🤒-🐅。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态后面会介绍🤨🎭——_🌴🎑。
1🎾_✨、首先🦡_🦘，要了解标准正态分布的公式（如图）🐷🐰————🦡；2🌙——🐍、看标准正态分布表🙉_🦚，主要是看x的值🐆|🦫*❄。下面以示例介绍🏈-|🪀🎫：假设X=1.15🎏🦩——🤪🦉，首先在左边一列找到1.1（如图）🐳🐉-_*❄；3🦜*-😁、然后在上面一行找到0.05（如图）🤡🕊|🌷；4🍃|_🎗⚾、然后找到1.1和0.05对应的那个值♦——|🎆，也就是0.8749（如图）😤☹️-——🌱；5🧸——🌈🥅、那么0.8749就是Φ（1.15）的值（如图后面会介绍🦊🎖-——🌓💐。
标准正态分布表怎么看??？
1🙉——_**、首先🏈🦌-🥀，要了解标准正态分布的公式（如图）🐏☁️-——🙂；2🏵🐵-——*、看标准正态分布表⛈||*❄🎭，主要是看x的值😿|🐄。下面以示例介绍🐔——🌈：假设X=1.15🪁——_🐉🦌，首先在左边一列找到1.1（如图）🐝|🦉；3🧐——|🏈、然后在上面一行找到0.05（如图）🦬🌻-——😆🎖；4🤗——*、然后找到1.1和0.05对应的那个值☄️-🏑🦡，也就是0.8749（如图）🧨-🐰；5🙉|_😛😿、那么0.8749就是Φ（1.15）的值（如图等会说🤔😒|-🌕🌈。
标准正态分布表是用于统计学和概率论中的一种表格🌸——🎰，通常用于计算标准正态分布的概率值🐚😥__🦡。标准正态分布表的横轴和纵轴分别代表着标准正态分布的各个分位点和小数位数👺-🦔🐆。横轴上的数值代表着标准正态分布的各个分位点🌹——🎳😠，从-3.4到3.4🎴——-🎑🌿，每隔0.1一个分位点🐵🌍——🐈⬛，共计68个分位点🐇🌑_🌩🙁。纵轴上的数值代表着标准正态分布说完了🎇🙈|🏈🏐。
标准正态的分布表是什么??？
在统计学的许多方面有着重大的影响力🪁-🎟。期望值μ=0🌱🐍_|🍁🌝，即曲线图象对称轴为Y轴🐓🐇_🐖🦋，标准差σ=1条件下的正态分布🐽——-🎱，记为N(0🌹_⭐️，1)🐅-|😨🌹。标准正态分布曲线下面积分布规律是🎈-_🦊🦘：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500🦍🐋——|🎋，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900🙊🐇|🐉。
1🦬_😄🌸、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)🐈☁️-🌘，通过查找实数x的位置🎊_|😰🌲，从而得到p(z<=x)*🐳——|🎖。2🌹🎰-|🦊*、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位😆-🎟，横向代表x的小数点后第二位🕹🥏|🎨，然后就找到了x的位置🌲|_*💀。比如这个例子🥉|——🐆😧，纵向找2.0🏅__😎，横向找0🦒_🐊🪴，就找到了2.00的位置🙊_🀄，查出0.9772🐐|🤡🐦。二🐌🐲_🙂😦、举例🤗🐦||🐫：z服从n(0,1)后面会介绍🦘|_🐃。